Developing Vision Intelligence Applications on Furiosa WARBOY
Developing Vision Intelligence Applications on Furiosa WARBOY
이번 프로젝트에서는 Warboy NPU를 사용하여 할 수 있는 Object detection, Pose estimation, Instance segmentation 3 가지 중 object detection, instance segmentation을 진행하였습니다. furiosa-ai/warboy-vision-models: Furiosa Warbo
htaekjung.tistory.com
이번 경진대회에서도 위의 프로젝트를 발전시켜 Furiosa사의 Warboy NPU를 사용하여
NPU 활용 Pose estimation을 통한 실시간 거북목 탐지 및 교정 솔루션 제공 프로그램
이라는 주제로 경진대회를 진행하였습니다.
프로젝트 개요
- Overall Flow of Setting NPU Environment
- AI Model Optimization and Execution Workflow for using Warboy
- Real-time Inference System Implementation
- Pose Estimation & Detecting tech-neck
- 시연 영상
Overall Flow of Setting NPU Environment
앞서 썻다시피 Furiosa 사의 Warboy NPU를 사용하기 위한 과정이며 이는 Developing Vision Intelligence Applications on Furiosa WARBOY 에 상세히 서술되어 있습니다.
NPU 사용 당위성
AI Model Optimization and Execution Workflow for using Warboy
Real-time Inference System Implementation
Pose Estimation & Detecting tech-neck
시연 영상
총평
짐 켈러가 한 인터뷰에서 '반도체의 아버지'로 불리며, 일론 머스크와의 협업 경험을 회상한 적이 있습니다. 그는 일론의 가장 큰 장점으로 "현상을 기본적인 요소로 분해한 후, 본질적인 원리를 찾아내고 불필요한 가정을 배제한 채 근본에 집중해 재구성하는 능력"을 꼽았습니다.
이번 프로젝트를 진행하며, 저 또한 함께하는 친구들과 결과보다는 과정의 중요성을 중시하며 본질을 추구하고 있다는 점에서 좋은 방향으로 나아가고 있다고 생각합니다. 더욱이 이러한 접근 방식이 성과로도 이어지고 있어 더욱 의미 있게 느껴집니다. 앞으로도 본질을 놓치지 않고 끊임없이 탐구해 나가도록 노력하겠습니다.
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